Location
The workshop will be hosted at the
MAP5, 7th floor of the Université Paris-Cité, Campus Saint-Germain-des-Prés, 45 rue des Saints-Pères, 76006 Paris.
Because of the blocus of the university, the entrance is through a little door 20m on the left of the main entrance, at the 43 rue des Saints Pères.
The guard at the entrance might ask for an I.D.! (sorry).
Programme
14 octobre 2026 Salle du Conseil (7e étage)
La matinée du 14 octobre sera diffusée simultanément en ligne.
9:45-10:00 Accueil
10:00-10:25 Antonin Chambolle: présentation du projet (résultats, avancement, participants);
10:30-10:50 Anna Korba (ENSAE): Wasserstein flows for machine learning.
10:50-11:10 Léo Portales (Toulouse): Statistical Estimation of Monge Transport Maps via Brenier Potentials.
11:10-11:30 Bruno Després (Sorbonne-Université): Un exemple surprenant d’autodiff calculé avec Pytorch, et ses conséquences pour le développement d’un cadre fonctionnel adapté.
11:30-12:00 Q&A
12:00-14:00 déjeuner, discussions
14:00-14:30 Camille Buonomo (Lyon)
Explicit Flows for Implicit Surfaces
14:30-15:00 Adrien Vacher (ENSAE)
Implicit regularization of Langevin with Projected noise
15:00-15:30 Alessio Spagnoletti (Paris-Cité)
Convergence of Multistep Consistency Models and Application to Posterior Sampling [online]
15:30-16:00 (pause)
16:00-16:30 Tokuhiro Eto (Lyon)
Learning the Willmore flow with a lightweight neural operator
16:30-17:00 Valentine Tosel (Bordeaux)
Generic MMSE Average - a principled MAP estimation for inverse problem
17:00-17:30 Katharina Eichinger (Paris-Saclay):
Quantitative stability of the “probability flow ode map”
19:20 - Diner [New schedule]
15 octobre 2026 Salle Vieussens B (7e étage)
9:30-10:00 Gaetano Agazzotti (Dauphine)
Algorithmes “Network Simplex” pour le transport (unbalanced, Gromow-Wasserstein)
10:00-10:30 Samuel Boité (ENS)
Expected batch optimal transport plans and consequences for flow matching
10:30-11:00 (pause)
11:00-11:30 Julien Hermant (Bordeaux)
Bornes accélérées en optimisation non-convexe par Poissonisation
11:30-12:00 Eliot Tron (Toulouse/Paris 1)
Active Learning with k-Volume: Neither Uncertainty, Diversity, nor Density
12:00-14:00 déjeuner, discussions
14:00-14:30 Martin Rouault (ENSAE)
Monte Carlo with repulsive Gibbs distributions
14:30-15:00 Samuel Vaiter (Nice)
(Trying to) Understand Steering in Language Models
15:00-15:30 Anna Kazeykina (Paris Saclay)
Dimension-free error estimate for diffusion models & optimal scheduling